Sam Altman compara gasto de IAs com humanos: "Leva 20 anos de vida e comida

 

O CEO da OpenAI, Sam Altman, gerou polêmica ao falar sobre o custo de recursos como água e eletricidade de ferramentas de inteligência artificial (IA). O executivo responsável pelo ChatGPT comparou os gastos de servidores e data centers ao tempo de aprendizado de um ser humano, sugerindo que as máquinas são mais vantajosas.

A resposta foi dada por Altman em uma entrevista para o jornal The India Express, durante o período em que o executivo esteve no país para uma conferência sobre o tema. Ele foi questionado sobre as constantes acusações de que IAs são custosas do ponto de vista de energia.

Primeiro, ele falou que sugerir que qualquer pedido ao ChatGPT gasta vários galões de água é "uma inverdade, totalmente insano, sem conexão com a realidade". Altman até reconhece que isso foi verdade, mas hoje a técnica de resfriamento evaporativo em data centers já não é mais usada pela OpenAI.

A resposta sobre o tema pode ser conferida na íntegra neste vídeo e começa por volta de 26 minutos e 40 segundos.

Consumo para treinamento ainda é alto

Por outro lado, ele reconheceu que o consumo de energia total para treinamento de IAs é real, especialmente pelo alto consumo dessas ferramentas ao redor do globo. A solução sugerida é algo já visto na indústria: a busca rápida por fontes como energia nuclear, eólica e solar.

Em seguida, ele fez a comparação entre humanos e máquinas. Para Altman, é "injusto" colocar lado a lado o quanto de energia é gasto para treinar um modelo de IA e os gastos de raciocínio de um ser humano.

Também é preciso muita energia para treinar um humano. Leva algo como 20 anos de vida e toda a comida que você puder consumir antes que você fique inteligente. E não só isso, foi necessária a evolução geral dos 100 bilhões de pessoas que já viveram e aprenderam a não serem comidas por predadores, ou aprender como entender a ciência e tudo mais, para produzir você", afirma.

As principais críticas em relação ao setor envolvem os data centers que hospedam e processam sistemas inteiros de IA. Além da água eventualmente utilizada, o custo de eletricidade é bastante alto e pode até "aumentar conta de luz em todo o mundo".